广告报告以及如何优化

一、广告报告位置

通过广告管理工具面板，可以在广告开始投放后立即查看广告系列的表现。同时，我们可以根据自己的关注点，可以查看广告系列的表现概览，也可以按照广告组、广告和版位等条件查看细分数据。

二、广告报告评判指标

我们最好要在整个投放期间经常检查广告管理工具面板，以及时做出相应的调整。

常用来评判效果的指标是：

• 1、版位

看哪些版位表现比较好，那么就把资源投入到表现好的地方。

• 2、操作

看用户在我们的网站上有哪些行为，针对这些行为，我们可以做出一些相应措施提高转化率。

比如，很多用户在老陆的网站上收藏了同一款产品，但是都基本没买，分析以后发现可能是价格偏高了，打折优惠很可能会提高转化率。

• 3、受众

找到自己的受众。在数据之前的受众都是我们凭经验猜测的，但是可能数据分析之后真正的受众与我们推测的受众，有一定的偏差。所以可以优化我们的受众。

注意：当我们想对我们的广告做重大更改的时候，我们要关注广告组的状态是怎样的。要确保它在“投放中”，如果在”学习中”做出重大更改，很可能导致机器学习时间延长。

另外，如想编辑广告系列，可复制该条广告系列、广告组或广告，然后对新版本做出相应更改。如果对原始的广告系列、广告组或广告做出更改，将不能对比更改前后的指标表现。

三、广告优化调整选项——广告主控制选项

调整相关设置项，从而提升广告表现。

1、调整计费方式

对于大多数优化目标，我们将按广告投放次数（即我们所说的“展示次数”）付费。某些优化目标可以选择按展示次数或操作次数（例如链接点击量、观看量或安装量）计费。

2、调整版位

用户看到广告的位置。分为自动版位和手动版位。

自动版位：facebook自动帮我们寻找最佳位置。

手动版位：自行选择想要展示的具体平台和版位。

官方建议自动版位；但是在某些情况下，比如不想在某个品牌的广告位置附近，就可以手动选择，避免掉一些广告位置。

3、调整受众

缩小定位范围：字面意思，广告投放范围过广而无法实现广告目标，就考虑缩小受众范围。比如老陆之前的定位是对滑板车感兴趣的人，现在缩小受众可以变为对滑板车感兴趣的男人。

扩大定位范围：投放量很低或者投放不足，那就考虑扩大定位范围。

4、调整预算和竞价

如果某个广告系列表现不错，那就增加预算。

四、机器学习阶段

什么是机器学习阶段？

赢得竞拍后，广告每展示一次，投放系统对我们广告的各个方面了解就加深一点，包括最佳目标受众、一天中展示广告的最佳时机以及要使用的版位和创意。广告展示的次数越多，投放系统越能优化广告表现。

机器学习阶段指的是投放系统还未收集到足够数据，广告表现尚不稳定的一个阶段。当我们新建广告组或对现有广告、广告组做出重大更改时，即会进入机器学习阶段。表现稳定后，广告组便会结束这个阶段。

在机器学习阶段，广告管理工具的“投放状态”一栏将显示为“学习中”。通常在获得大约50次优化事件时，广告组在表现稳定后就会结束机器学习阶段。因为机器学习阶段，一切都是很不稳定的，成效成本有时候也会很高。那么，如何避免广告因某些行为而无法结束机器学习阶段呢？

1）等到机器学习阶段结束后再编辑广告组。

2）避免因不必要的修改而导致广告组重新进入机器学习阶段。

3）避免广告数量过多。简言之，就是广告分太多，有些内容还是重合的，数据太分散，导致系统学习结果就相对变少。此时，可以将多个相似的广告组汇成同一个广告组。

4）合理设置预算。至少要保证获得至少50次优化事件。

五、广告管理工具报告

广告管理工具报告——概括广告系列的表现。

检查工具——更为详尽的广告组和广告层级投放报告。

通过检查工具，我们可以了解到广告投放与费用、竞价策略、受众饱和、竞拍重叠、竞拍强度以及广告组可能经历的重大修改之间的关系，从而分析原因，做出相应调整。

广告管理工具的作用：

• 创建广告

• 批量管理广告

• 查看广告表现

六、广告报告工具

尽管广告管理工具已经为我们提供了默认报告，但是如果需要对成效的报告和分享拥有更大的控制权，可以使用广告报告工具。这个工具还会提供一系列适用于常见业务目标的便捷模板。

1）投资回报快照：此模板来衡量广告的成本效益，是否实现了预期目标。

2）覆盖和频次：看到某个广告的人数，以及哪个平台或版位能够更有效地触达受众。

3）整体表现：需要全面了解广告带来的转化量。

4）潜在客户摘要报告：哪些广告最有效地推动了转化

5）年龄和性别：广告在不同细分受众中取得的成效。

6）参与度：哪些广告最具有吸引力。

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